大数据平台

业务介绍

以国际先进的行业数据大脑和平台为产品，以数据管理治理、数据分析挖掘、数据交易运营为服务，聚焦于国家战略行业，致力于打造引领行业变革的大数据和人工智能平台的公司。

本业务旨在采用数据与应用解耦分离的理念，帮客户构建核心行业数据大脑来统一支撑各类业务系统，实现以数据驱动行业应用的智能化创新变革。

我们具有自主知识产权的国内领先的大数据硬件加速与加密引擎，能有效地提升大数据系统的性价比和安全性。我们数据大脑产品在国家铁道部智能车站、智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、物联网等领域得到广泛的应用。

具有国家级高新技术企业、国家双软认证企业、CMMI3、知识产权管理体系贯标认证等资质，拥有5个系列13项专利、22项软著。 我们将持续在大数据的土地上耕耘，不断打磨与提升产品的功能、性能与质量，进一步为客户提供全面智能解决方案，最终实现数据的无限增值。

典型案例

电信大数据

数据挖掘，精准推送适合套餐，降低电信费用，提升服务质量。

客户背景

某电信企业，针对用户对收费贵的反馈，以及相应国家降低电信费用的号召，预期通过大数据技术，通过多种套餐形式，提升服务质量。

主要需求

1.精准营销。利用大数据来进行精准营销，为客户精准的推荐主套餐、流量套餐等业务。
2.流失预警。利用大数据进行客户的风险流失预警，并及时采取对应措施，防止存量客户的流失。

实施效果

通过实施电信大数据项目，成功帮助客户利用大数据，进行了各类业务的有效推广，新增了一批新客户，提升了业务办理量；以及防止了存量客户的流失。

征信大数据

数据挖掘，对客户信息标签化，挖掘高质量用户，有效风险控制。

客户背景

某银行对开拓客户的效率与质量有提升的诉求。如何获得高质量，提示客户忠诚度，是银行的主要关注点。

主要需求

1、利用大数据来进行新客户的拓展。
2、利用大数据进行新客户的风险控制。

实施效果

通过实施大数据征信，成功帮助银行客户利用大数据技术，开拓了一批新客户，强化了客户业务推广能力；并对新客户推广时的风险进行了有效控制，降低了客户业务推广的成本。

政务大数据

通过大数据系统集群平台，消除数据孤立，统一全文搜索方便查询，深入挖掘帮找决策。

客户背景

某市检验检疫局沉淀海量关口进出口货物信息。因历史原因，各个关口数据未打通，存在数据孤岛情况。需要融合所有数据，深入挖掘数据价值。

业务痛点

1、海量数据查询返回时间长。
2、各数据系统之间相互孤立，业务人员在查询目标信息时必须在各数据库之间往复查询，耗时耗力。
3、仅支持SQL查询，一般业务人员无法上手，查询需求得不到有效满足。
4、没有数据挖掘的平台基础和手段，科学决策存在风险。

实施效果

1、业务人员：用B/S架构提供了统一的高性能全文搜索和SQL查询功能，实现各数据系统之间的关联查询。
2、数据科学家：在统一、融合的数据仓库有效开展数据挖掘工作。
3、系统管理员：用B/S架构提供大数据系统集群监控平台，实现大数据系统的可视化、实时健康监控，并可在此平台上删除或增加节点、配置各项系统参数，轻松完成集群的横向扩展和其他调整。
4、领导：集成的商业智能工具能提供动态关联、实时钻取的分析统计仪表盘；针对检验检疫抽检策略，由数据挖掘结果在网页端的可视化图文报表呈现获得，提高了决策的准确性。

智慧物流

通过数据分布式消息采集系统的完整解决方案，解决扩展性的问题，消除数据孤岛。

客户背景

某大型集装箱集团用户，致力于通过将传统装备与智能和信息技术的结合，开发新一代物流相关装备的智能化与系统解决方案，实现产品与系统的研发、应用和产业化。客户有一块重要业务是从事各类移动设备（车辆、集装箱、储罐等）的位置和状态监控服务，其原有信息系统对该业务的支持效率低。

业务痛点

1.海量历史数据的难以快速查询。
2.海量数据分析计算的问题和单点故障问题。

实施效果

1.客户原有的消息采集系统是使用多个接收程序（根据不同的设备或不同的用户使用不同的IP 和端口数），这种方式的扩展性差，会造成后期维护、管理和性能上的困难。前海信息为客户提供大数据分布式消息采集系统的完整解决方案，彻底解决扩展性的问题，并将所有消息注入大数据系统之中。
2.针对历史数据，我们提供现有 Oracle 和MySQL 等多个数据库数据的快速导入入口，便于传统数据库的多个孤岛数据能够快速迁移到大数据平台；基于大数据系统的扩展性,通过多表融合，达到数据关联，实现海量数据的快速关联查询。
3.针对需要实时计算的业务，如对运输危化品的车辆的气体泄漏、钢瓶压力或轮胎胎压的异常及时预警，前海信息通过大数据实现实时计算并通过提供大数据中间件，能让客户可以自行做后续开发。

智慧医疗

建立医疗数据仓库，划分主题、建设标签与应用，优化医疗决策，提供医疗建议。

客户背景

某市卫计委经过多年的沉淀，拥有庞大的医疗数据。随着技术的发展，现有系统无法满足深层分析与优化决策的需求。

主要需求

1.优化医疗决策系统。
2.医疗资源的策略分析与优化。
3.流行与危害疾病预警。
4.重大疾病的人群分类。
5.数据库安全架构优化。

实施效果

1.构建一个以云计算为基础设施、大数据分析为核心服务的系统。通过对系统、网络、数据应用与管理、数据隐私、数据物理安全的全方位优化架构，增强卫计委的数据安全系数。
2.为卫计委建立数据仓库、划分主题、建设标签与应用，提高流行与高危疾病预警准确度。
3.提取发病人群共性特点，优化医疗决策。
4.为每一位病人打标签，提供精准的医疗建议。

智慧教育

成立大数据联合实验室，提升学生竞争力，产学研结合，释放高校人才资源。

客户背景

广州某大学，致力于跨学科的产研结合。将高校的技术、科研人才，与企业的市场需求、销售渠道相结合，将科研成果产业化，产生更大的社会价值，减少资源浪费。

主要需求

1.通过市场检验的大数据实际需求。
2.面向不同领域不同行业本土化的通用型大数据系统。
3.借助大数据提升科研能力。
4.全面打造满足大数据行业市场需求的高端人才。

实施效果

1.高校通过我们打造的通用、本土化大数据系统，有了与企业合作大数据项目的软件基础，结合高校已具备的人才资源，与企业合作，释放了高校的人才资源。
2.与高校成立了大数据联合实验室，让高校高端大数据人才真正的接触到大数据市场需求，洞察大数据市场先机，提升了学生竞争力。
3.高校依托大数据联合实验室，成立大数据创业孵化中心，提升高校品牌影响力。